Intelligentes Monitoring, Alarmierung und Evidenzsicherung für Fahrzeuge, Gleise und Fahrbahnkomponenten.
Unsere Lösungen schaffen Transparenz über die mechanische Interaktion zwischen Rad, Schiene, Schwelle und Gleisunterbau. Relevante Ereignisse, ungewöhnliche Belastungen und sich entwickelnde Veränderungen werden im regulären Betrieb erkannt, präzise lokalisiert und nachvollziehbar dokumentiert.
So entsteht eine belastbare Datengrundlage darüber, was wann und wo geschehen ist – inklusive Zeitstempel, Position, Messwerten, Fahrzeugbezug sowie dem Signalverlauf rund um das Ereignis.
Zum Einsatz kommen ACS- und ACSA-Sensoren mit integriertem KI-Kern. Sie analysieren Beschleunigungen, Vibrationen, mechanische Schocks und weitere Messgrössen direkt am Sensor.
Dadurch können relevante Ereignisse bereits lokal und mit sehr geringem Energieverbrauch erkannt, klassifiziert und gemeldet werden. Statt kontinuierlich grosse Rohdatenmengen zu übertragen, werden gezielt die für Bewertung, Alarmierung und Evidenz relevanten Ereignisse mit ihrem Kontext erfasst.
RAILCTX wird fest oder temporär im Fahrzeug integriert und verbindet lokale Ereigniserkennung mit direkter Reaktion und Cloud-Anbindung.
Das System kann:
In der Parametric Cloud werden die Daten intelligent ausgewertet, mit weiteren Betriebs- und Kontextinformationen verknüpft und für Analysen, Alarmierungen und externe Systeme aufbereitet.
RAILCTX eignet sich insbesondere für Anwendungen, bei denen schnelle lokale Reaktionen, kontinuierliche Fahrzeugdaten und eine direkte Integration in betriebliche Systeme erforderlich sind.
MOVCTX ist ein kompaktes, batteriebetriebenes Gerät für flexible und energieeffiziente Monitoring-Anwendungen.
Die Datenübertragung erfolgt über LoRaWAN:
MOVCTX eignet sich für temporäre Messungen, abgelegene Installationen und Anwendungen ohne lokale Stromversorgung oder bestehende Kommunikationsinfrastruktur.
Durch die intelligente Ereigniserkennung im ACS- oder ACSA-Sensor bleibt der Energieverbrauch gering, während relevante Vorkommnisse zuverlässig erkannt und gemeldet werden.
Jedes relevante Ereignis kann zeitlich und geografisch zugeordnet und mit den dazugehörigen Messdaten dokumentiert werden. Dadurch lassen sich Vorfälle nachträglich objektiv beurteilen, Ursachen eingrenzen und Beobachtungen mit Inspektionen, Fahrten, Fahrzeugen oder Unterhaltsarbeiten abgleichen.
Die Kombination aus lokaler KI, flexibler Kommunikation und intelligenter Cloud-Auswertung ermöglicht:
Das Ergebnis ist eine schnellere Reaktion auf kritische Ereignisse sowie eine verbesserte Verfügbarkeit und Sicherheit des Bahnbetriebs.
Gerne erklären wir unsere Lösungen, beantworten Ihre Fragen oder machen Ihnen ein konkretes Angebot.